随着数字社会的形成，企业面临产业结构的转型挑战。数字化体现动态信息，不确定性促使企业必须深入认知和了解数字转型的特点和方式。法国里昂商学院的人工智能和商业分析教授、全球商业智能中心副主任丁文璿在AI赋能数字转型高端论坛暨法国里昂商学院FTEMBA项目招生说明会上，就人工智能助力企业进行数字化转型这一课题进行了全面剖析，帮助大家理清了AI在数字化转型过程中的重要作用。

丁教授在演讲中首先指出，企业转型的本质是用新生长出来的先进生产力去替换正在衰败的生产力，并重新探索和构建出能够同先进生产力相适应的产业生态与生产组织。而这一切又依赖于科学技术的进步和企业全体成员的认知水平与技术能力的提升。

数字化转型强调了转型的方式：人工智能是当代最成熟的、可公共使用的高端技术，它的工作基础和处理内容就是数字。因此，当前数字化转型就是使构建企业（物体）运动规律的数字化表征按照所设定的规则体系，以正确的方式转型成具有先进生产力支撑，能应对不确定性，降低风险，创造价值并增强竞争力的一个优化的物理实体。

从是否考虑和模仿人脑认知和思维过程的角度划分，人工智能可分为弱AI和强AI。弱AI的特点是依赖大数据，但不具备理解能力，适用于模式识别、自动化复杂计算、目标移动、下棋等；强AI的特点是不一定依赖大数据，但具备理解能力和自我意识。因此，当我们设计一个AI 算法时，应以“人”为本。丁教授认为，赋予软件一个功能，就是给机器种植了一种实现这一功能的意志力！

那么，AI是如何赋能企业转型的呢？丁教授从企业结构的跃升和企业结构的重构两个方面给出了答案。

所谓企业结构的跃升，是指产业构建元素不变，通过产品创新、服务创新、拓宽拓深产业结构。AI能够提供三种赋能方式：

优化赋能：原来所有运营皆不变，用 AI 精准处理各种表征关系状态的数据，产生优化运营和决策；

深化赋能：拓宽、拓深原来经营领域，保持主打产品稳定；用 AI 分析市场趋势， 然后根据自身优势创造新产品及其流程，包括增加同类产品（如格力电器开展芯片研发）和增加异类产品（如腾讯开展温室种菜）；

流程化赋能：产品不变，用AI改变经营模式（拼多多是一个成功案例）。即，当没有自己品牌，企业知名度不高时，而已有资金不足以支助企业开创新领域，用AI 改变商业运作模式。

所以，当企业结构不变时， 转型主要指企业结构的跃升。所谓企业结构的重构，则要求企业领导者能够洞察市场的变迁，颠覆原有产业结构，找到朝阳产业，实现全盘创新。此时用弱AI可辅助新产品的设计，用强AI能够自主创新和科学发现。

总体来说，AI赋能的本质就是以AI作为能量体对企业进行重构与结构。

通过AI，企业能够实现生产力（生产工具由能量转换工具到智能工具）、生产资料、生产方式、生产组织、生产者（消费者也可以是生产者）、产品及生产地点等多方面的数字化转型。

当企业用数据表示时，需注意，符号是一种标志， 而标志是一种功能的命名。功能是能够创造出使用价值的。数据和计算机程序代码作为一类符号表征一种拟人化的生命力，是能够产生使用价值的特定产品。为此，企业需要认识和了解设计AI的算法和软件。

目前，AI普遍依赖大数据，以传感器+物联网+统计类机器学习为生命线。一个可信赖、负责任的AI至少应该满足以下五项注意：

三大纪律：

传统行业应该从以下这些要素考虑转型问题：什么企业必须转？往哪里转、目标任务是什么？怎么转、转什么？谁去“做”这个“转”？“管理层”工作模式和服务内容怎么转？“劳方（员工）”怎么转？若要成功，必须马上去做什么、改什么、学什么、投入什么、舍弃什么？资金需要多少、从哪里来？原有生产装置、产品和业务怎么处理？新产品、新业务谁去创立、何时能见效？从“旧”到“新”的转型期有多长、如何顺利度过、如何应对变故？转型期的损失估计方法是什么？“资方”怎么转？股东用什么方法去监管数字化、智能化的企业？

数字化转型能让企业变成具有先进生产力支撑，能应对不确定性，降低风险，创造价值并增强竞争力的一个优化的物理实体。未来，当量子电脑与生物电脑全盘成熟以后，企业还将会向更高层次的生产力转型。