2022年4月16日，法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿教授以“人工智能、管理变革与生涯晋级”为核心主题，对“人工智能及其管理科学应用”进行专题授课。课程从CTO在企业中的功能演变与价值创造、人工智能如何赋能企业、人工智能在管理科学中的运用等维度展开。

丁文璿

人工智能与商业分析教授

法国里昂商学院

全球商业智能中心（BIC）副主任

工商管理博士DBA导师

CTO在企业中的功能演变与价值创造

现在人工智能特别热，而首席技术官（CTO）和人工智能是有密切关系的，所以我先讲一下CTO的功能演化。在有互联网以前，各个企业和公司里，CEO和CFO（首席财政官）是起到主导作用的。当时一个企业的经营好坏、运作好坏，实际是跟企业的资产管理有紧密关系的。那时候CTO的作用在很多情况下是辅助企业运行的。在那种组织运作情况下，办公室自动化和管理信息系统在管理上得到了比较好的应用。在互联网发展之后，企业内部管理者的层次有了一定的变化，因为有互联网之后，网络不仅是信息的载体和传播体，也成为了经济活动的场所 —— 市场。这时候，我们企业内管理者又出现了一个新的头衔，那就是CMO（首席市场官）。他们在企业的运营策略上占着一定主导作用。因为市场决定需求，决定企业的运营，CMO要根据互联网背景和市场经济的情况下，判断企业的运作情况。所以CEO、CFO和CMO三者实际上在一个公司里起着至关重要的领导作用。这时候CTO的作用还是如何提供技术支持使企业的信息和相关服务在互联网上显示，例如建立网站，介绍、宣传企业或公司的产品信息。所以CTO还没有走到前台，他们的职能在公司或企业里仍然是在后台提供辅助的机房支撑。

当互联网技术特别是互联网阅览器和搜索引擎功能不断增加和增强时，大家意识到互联网可以每时每刻联系到千万用户，企业可以用互联网来进行各种商业活动，而不是单纯的像电话黄页薄那样的只是信息展示。于是，各企业的网站就需要功能提升成为企业经济活动的平台主体。这时候，CTO职能就由后台走到了企业的前台。平台经济使得CTO成为一个企业的主要决策者之一。之后，新型的平台企业就迅速崛起了。

下图显示了三个不同的公司，它们创立的时间不一样，但是这三个公司代表了信息技术革命变化过程中的CTO在企业中身份或功能的演化，也决定了企业运营的成功。

美国的通用电气（GE）是老牌的实体公司，建立于1892年，在互联网之前是一个运营非常成功的世界型大企业。在互联网发展时期，CTO功能在GE一直不是处于主导地位而仅被定位于服务公司的数字分析。所以，当互联网下的平台经济崛起和繁荣时，由于缺乏清晰的、完整的对网路经济和数字化理解，GE的数字化转型之路非常艰难，成为了失败的典范之一。而搜索引擎公司Google能够伴随着互联网的普及而不断发展壮大，成为世界顶级高科技公司之一。利用平台经济的概念，2009年成立的移动服务平台Uber开启了共享经济服务模式，即：在不拥有实体产业（例如汽车）的条件下，三个技术人员利用互联网平台却能够提供实体的类似出租车、送餐等服务功能。因此，我们看到随着技术的不断进步，CTO在公司企业的主导作用也突显起来。尤其在移动互联网与云计算之后，很多大型的高科技企业，尤其是IT行业的企业迅速崛起与CTO的作用是密不可分的。只要是掌握先进的技术，公司的运作完全可以按照一个崭新的概念来进行变革，这就是CTO的作用。

再举个例子，美国非常著名的披萨公司达美乐（Domino’s），专门提供披萨订购服务。在1987年提供披萨订购服务的时候，价值定位在于迅捷。它的服务理念在于一旦收到电子订单，在30分钟之内一定要送到披萨，否则的话就提供免费服务。到2017年的时候，互联网已经蓬勃兴起，而且各地都已经普遍应用的时候，它的价值定位就变成了无论在何时何地，我们都可以提供订购披萨的服务，因此它的整个网站设计在不同时代是不一样的。现在采访这家公司的CEO，他说：“公司已经不只是单纯的一个披萨公司了，而是变成了一个科技公司。”

在这其中起主导作用的是CTO，它已经超越了CFO和CMO的作用了，已经变成了企业的主力军。数字化转型带来的市场价值与同行业企业比较，飙升非常快，拥有互联网概念和思维的公司的市值上升非常快。

当前，数字经济时代下要求企业进行数字化转型，这个数字化转型的重担要落在CTO身上，因为他们了解数字化的内涵，数字技术实现的路径。CTO的头脑里要有很清醒的概念，要想到你的企业怎么样实施数字化的转型，体现在“转什么”、“怎么转”、和“如何落地”。所以，CTO是推动数字经济和实体经济深度融合的一个主力军。因为数字时代企业的竞争优势到目前为止，也是落在了信息技术和目前人工智能如何落地企业并发挥其应有作用的问题。

所以，转到人工智能（AI）上，我们在想，人工智能目前这么热，它到底能够给企业赋予什么样的能量？我们很感兴趣的是：要怎么样做，AI才能实现赋能？怎样做才能发挥CTO的职责？才能够使企业不仅在数字经济时代蓬勃发展，而且还能从数字化成功迈向将来智能化下的智慧经济时代？

因此大家如果想学CTO这个专业、或者说想成为企业的CTO（或一个成功的CTO），你们实际上是要与时间进行赛跑。你们的知识体系一定要跟得上时代的步伐。目前，技术作为一种生产力和作用力对社会和经济活动的方方面面的推动在逐渐加快。其被应用的速度越快，技术迭代的时间周期变得越短，同时企业产品的生产周期也变得越来越短。我们所感觉到的是——企业的成长在不断的加快，企业所生产的产品的生命周期也会不断缩短，争夺用户的时间窗口也在变短。同时，数字经济下企业的任务也改变了，各个企业工作的模式也发生了改变。为适应数字化生产，企业生产装置也要做出相应变化。不仅生产的流程和管理流程要顺应数字经济时代的操作流程，而且员工岗位和人员素质都应该顺应要求变化。这时，如果企业跟不上这些要求步伐，那么企业被淘汰的时间也会越来越快。在这种情况下，企业里最重要的核心人物CTO就具有统管全局的能力。因为，生产力决定了各种转型的方式，而相比较传统的CEO, CFO,和CMO, CTO 更具有专门化的技术知识背景。CTO们要考虑的是：你们或者企业需要获得什么样的新知识（或做什么）才能在当前数字化时代或人工智能时代下，不被淘汰！

人工智能如何赋能企业

谈到人工智能如何落地企业并成功应用，我们一定要知道智能时代企业数字化转型的意义：为什么要进行数字化转型？大家肯定想用计算机，肯定也有想用到人工智能技术来实现自动化处理和智能制造。因为计算机所能接受的输入就是那种0,1代码，也就是数字，所以必须我们要把各种生产的处理过程、组织的流程全部要转化成能够使用计算机处理的，能够使用人工智能技术的一个方式。否则的话，人工智能技术是很难真正落地的。所以说，CTO们要具有这种能使人工智能真正发挥优势的思想理论；要能够将人类的智慧赋能给机器的能力，使它具有能够按照某种意志、有意识地自主形成生产力。那么，怎样才能让机器形成这样的生产力？这就全靠CTO们的逻辑理念和组织能力。

在数字经济的条件下，考虑到企业创新，重塑企业的全球竞争力，“如何用人工智能的技术来解决所面临的各种各样问题”其实是当前很多企业都面临的困惑。在技术层面上，我们在人工智能这样的一个大标题下有各种众多的“功能”技术集，CTO不仅要帮助CEO来考虑如何挖掘技术带来的真正价值，还需要考虑自己的企业应选择什么样的技术集才能以最小的技术成本获得最大经济效益。当我们有新的技术来的时候，又如何借助这种新兴技术来实现自己企业新旧业务的协同，这也是CTO要考虑的。

除了技术层面，当人工智能应用到组织面上的时候，CTO还有一个任务就是同人力资源（HR）部门的合作变革。在企业人事管理方面，现在开始出现了新的数字领工人。对劳动力的分类，过去我们有白领和蓝领之分。现在由于我们有自动化的处理技术，有很多机器人应用到企业生产过程的运作上，因此就诞生了一个新的数字领。很多咨询公司和媒体都预测，到2024年的时候，很可能有45%的重复工作任务将由这种人工智能或机器人技术支持下的数字员工来完成。在社会层面上，我们将看到许许多多那种手工的重复性劳动就许能被我们所认为的新一代数字领所取代。

因此，为了不被淘汰，企业员工的知识层面上能够有所提升。企业组织在文化层面上需要对员工进行再培训。这项工作由谁来做？其实应该同CTO的理念有很大的关系。需要什么新技能，学习什么新知识，才能使员工掌握人工智能相关技术的使用方法；能够使公司或企业的组织运作的更加好，更加敏捷，使应用数字化管理更加高效。使各种组织流程不仅变成有组织的数智化模式，而且使业务数智化。

这里所说的组织与业务的智能化，我想给大家分享一个小视频，因为这个视频就揭示出未来的企业的生产、创新是怎么样的。比如说在应对当前我们的新冠疫情情况下，会发现视频里这种虚拟的工作环境其实是特别有用的。例如，如何在居家采用线上办公的情况下，实体经济制造业如何能不停工，进行远程工作？这才是将来我们应该要实现的。在智能经济下，各个计算机科学或人工智能的研究方向以及CTO的工作重点也在这方面。

预测在未来几年，这种智能下的自主运维将会变为一个新常态，至少50%的企业将会采用智能自动化运维来解决各种方案。人工智能技术可以助力企业各种战略的制定与实施，能够在解决方案上显示出在有限的成本资源技术条件下能够实现的各种实际的解决方案。还可以利用数字孪生技术在元宇宙虚拟平台上显示出产品，使得产品在没有实际落地之前就能发现其弊端，进而提升工作效率，缩短产品开发周期。将来机器智能加上人类智慧是能够创造一个非常大的无限创新空间。

人工智能在管理学科上的运用

下面跟大家分享一下人工智能在管理学科上的两个应用领域，一个是作用于数字，一个是作用于人。并简单介绍人工智能的工作方法。

1. 金融、会计方面的应用:金融会计行业本来就是和各种数字打交道的，所以各种各样的金融会计功能是非常容易用人工智能系统来实现。现在各种银行的智能柜员机和人机交互的金融数据处理都已经达到比较完善的地步，而且算法步骤都非常成熟。比如，可动态观察各种市场价格和变化的快速高频的股票市场交易系统；用于资产证券自动化定价的机器学习系统；用于各种债券征信的自动化评价系统；用于检测交易过程中的欺诈行为以及风险评估系统；P2P借贷以及给小微企业信贷风险评估模型；会计账目的自动化审计系统，发票的自动化验伪系统，自动化的税物处理系统等等。其实，现在的金融公司正逐步变成金融科技公司。
2. 市场营销方面的应用:最常见的是电子商务与网上购物的消费行为研究。以往的常见方法是大数据和用户画像分析。由于数据隐私保护法的实施，我们最新的方法是可以在没有用到任何用户画像或者用户敏感数据的情况下，观察个体用户的行动，机器也可以产生认知。这个新系统既可以保护用户的隐私，也没产生任何数据与算法的歧视。

下面我用分析网上购物来介绍一下真正的人工智能工作方法。

假如网上购物平台是一个认知机器的话，那么首先想到的是场景要信息化。场景信息化的过程中我们需要考虑场景怎么变成信息。最简单的场景之一是该用户的点击行为，是一个重要信息。下一步是信息数字化，就是该用户点击的每一个页面行为要变成数字化。当用户点击每个网页的时候，购物平台的后端是一个认知机，它可以看到每个用户的点击行为；当用户进到这个网络平台时，用户看到可能不只是产品的信息，或许还有产品的促销的信息，或者一些其他信息。机器系统要能够把它观察到的该用户行为变成机器的认知过程。在不知道用户的任何其他信息而只知道这一点击行为的情况下，机器经过一系列的认知算法来预测该用户是否购买，这个过程就叫做数字认知化。我们做的是就是机器对用户内在看不见的心态（mind）进行实时动态学习，并根据该用户的心态来实时、动态地变化网页的内容，以增加用户的购买力和转换率，这个过程叫做指令赋能化。我们所有的系统都是由算法来实现的，算法变成程序化的过程就是程序代码化，再通过代码指令化最后实现指令赋能化，这样就产生了对整个网站的动态变化。

所以人工智能在各种管理上真正应用的核心基础在于：我们是不是能够对所求解的问题或场景产生认知并建立理解；理解就生成了各种各样的任务集，每个任务都有相应的求解器，最后靠智慧来构建出算法。