经验分享 | 如何走好成为数据科学家最关键的那几步?
来源:法国里昂商学院时间:2024-12-18
如何看待数据科学家的职业发展?本期我们采访了法国里昂商学院合作企业——达索系统 (Dassault Systèmes) 的Adrien Charruey 和 Marion Jullien了解了他们成为数据科学家一路上所获得的教育与知识,阶段性职业规划,企业中的角色定位,所面临的挑战,以及在此过程中所需和所培养的技能等,帮助未来希望从事数字化或数据科学相关工作的同学们更多面地了解该类行业,做好规划及相应准备。
Adrien Charruey
达索系统数据科学家
Marion Jullien
达索系统企业战略规划师
你是如何一步步迈向现任职业的?
Adrien Charruey
达索系统数据科学家
我走的是线性职业道路,从一开始我就以成为数据科学家为目标。我就读的是工程院校,一开始选择了应用数学与工程学学士学位,而后在第二年抓住机会专攻数据科学。我的学习目标也非常明确:将所学的技术知识和学术背景与商业洞察力、敏感度以及这一领域所需的沟通能力等软技能相结合。
Marion Jullien
达索系统企业战略规划师
我的经历表明,数据科学家/分析师这一职业并不会将选择的眼光100%限制在单一数据技术相关的个人背景范围内。我在达索系统工作已经超过八年了,最初从事财务分析和转让定价工作。而在加入公司之前,我的学术背景是法律和税务。
你们目前遇到过哪些挑战?
Marion Jullien
达索系统企业战略规划师
尽管我们处于职业生涯的不同阶段,但遇到的挑战却十分相似。你需要处理与学校中接触到的完全不同的数据集,同时还需要面对压力、管理利益相关者,在一个复杂的生态系统中工作。然而,这些挑战应该被视为成长的机会,而非障碍,因为数据科学家的角色能够让你从单纯的任务执行者转变为公司中的战略参与者。这一职业的魅力在于能够真正参与实际决策,而不仅仅是向领导层汇报。
数据科学家、数据分析师和业务分析师的职业侧重点分别是?
Marion Jullien
达索系统企业战略规划师
- 数据科学家有相对更大的自由度来建立自己的流程,并为支持项目或公司战略方向甚至未来发展做出贡献,常会身负一些创新或优化技术模型的任务。
- 数据分析师更多的是处理现有数据,针对性解决具体目标问题,并遵循预先设定的项目执行流程。
- 业务分析师则更多地嵌入企业框架内工作,负责识别需求并确定所需的数据,保证团队内的沟通流畅。
能描述一下数据科学家典型一天工作内容吗?
Adrien Charruey
达索系统数据科学家
像所有有趣且富有挑战的工作一样,每天都不尽相同。然而,通常的工作内容包括管理各种项目:从获取数据、清理和分析数据开始,到理解公司的战略需求。接下来是数据可视化以及最终建议的报告。保持对技术和技能发展的关注至关重要——你需要在全力以赴工作的同时,不断学习和跟进最新动态。
在这类职业中取得成功需要具备哪些技能和素质?
Marion Jullien
达索系统企业战略规划师
项目管理非常重要,同时需要快速掌握支持企业战略的复杂数据分析工具。你经常会使用定制化的内部工具和平台,并且需要能够向高层管理者直接提出数据恢复(数据策略——更简单)的方法。
因此,沟通能力至关重要。不要以为数据科学家是孤军奋战的角色——理解企业的需求,并基于数据分析提出适当的解决方案,需要迅速理解战略目标并阐明最理想的方案。
你会给考虑走这条道路的学生和毕业生哪些建议?
Adrien Charruey
达索系统数据科学家
对这个领域的热情是关键,你可以通过同时进行一些与数据相关的个人项目来进一步展现这种热情。在我寻找实习时,这种做法确实对我有很大帮助。软技能同样重要,因为这份工作需要大量的沟通,不仅要了解公司的需求,还要在最后一步汇报你的发现和建议。
Marion Jullien
达索系统企业战略规划师
扎实的技术知识基础是绝对必要的,但我也同样认为,招聘人员也在寻找那些对知识仍旧抱有好奇心的人们。此外,不要忘记建立并维护一个相关且高效的职业网络。