Gaël Cavecchia

律师背景

“我毕业于emlyon的 Global BBA项目，我从本科阶段开始就有考虑在AI领域深造。在数字营销和人工智能领域实习了 1 年的时间，更加坚定了我未来的发展方向。我的计划是成为一名数据科学家，因此选择留在emlyon继续攻读DSAIS项目，我在定量课程上取得了良好的学术成绩，同时之前有过业务分析师的经验，但为了进一步进入advanced data和人工智能领域，最终选择了这个项目。”

“课程安排让我印象最深刻的是向我们展示如何使用R或Python进行统计计算和数据分析。教授会讲授数据管理、清理和可视化技术，帮助我们理解描述性统计和数据汇总的方法，以及在数据分析和应用方面做好充分的准备。”

Trisha Kuma

经济学背景

"我先前在英国完成了经济学的学习研究，并在法国拥有 B2B 技术销售的经验。我计划未来在数据科学和 人工智能领域就业，所以计划研究生阶段攻读DSAIS项目。上课期间，我们会探讨使用线性和逻辑回归模型进行组织数据分析的方法。同时介绍基本的机器学习算法，以实现预测性分析。发掘时间序列分析的技巧，从而进行趋势分析和预测。最终，将所学习的技能应用于各项实践领域，并在研究项目展示中展示研究成果。“

Kaushik Chakraborty

工程师背景

"通过课程的学习获得数据科学领域的技能以及在电气、电子工程、 IT 和咨询方面的工作经验。这是一门交叉学科，需要学习数据采集、清洗、处理和分析等。同时需要掌握一些统计学、数学、机器学习以及深度学习等相关知识，以此来分析和研究数据中隐藏的信息和规律，并运用数学中的数值优化求最优解。除此之外，还涉及到一些商业分析，因此，我们会学习相关的商业知识、金融分析能力。“

Aurélie Ehoule

数学背景

“学校提供一个具备高度实用性的课程设置，采取非传统的商业教育方法，同时保持学术的严谨性。通过结合企业咨询项目、实践研讨会和互动讲座，课程中涉及到人工智能、大数据、3D打印、物联网、社交媒体、区块链和机器人方面的内容，以及这些技术相关的流程，例如自动化、商业分析、项目管理等。”

Paolo Cosenza

语言学背景

“在学习语言学之后，我带着计算机科学的基本知识和良好的 IT 专业经验和对数据科学的热爱来到了emlyon。该项目为我们提供了体验式学习的机会，以进一步发展工作技能。我们还要在企业进行为期3-6个月的实习，以将所学理论知识付诸行动。”