线上
随着数字科技的发展，市场营销模式在不断变革，对数据收集及分析的依赖和运用也愈加深化。不仅是科技行业，而且银行、保险、零售和教育等领域的公司也越来越需要那些了解社交媒体、商务智能、移动设备、大数据以及云服务等科技的人才。有志于在数字营销及大数据分析领域拓展取得更好职业发展的同学们，对于里昂商学院“王牌”专业——数字化营销及大数据硕士项目一定不陌生。
该专业将丰富和加深你对数字化营销及大数据分析的认识和理解。同时，有机会反思这些新技术和理念对于商业的相关性，并利用习得的知识和技能与行业合作伙伴共同进行与商业分析相关的前沿研究或专业实践。不同于传统的营销&广告，一个digital marketing的从业者，需要懂得如何分析数据，优化搜索结果，通过用户行为预测客户的需求和未来趋势等等，是全方位发展的综合人才。
近期，里昂商学院数字化营销及大数据硕士项目在读生们刚刚结束了为期一周的美国游学。作为该项目的校园大使，宋博为同学分享了干货满满的游学体验，4月12日（周二，17:00-18:00)他将走进直播间，与大家分享申请该项目的策略以及学习体验。打算申请硕士项目的同学，可以扫下方二维码报名参加这次直播活动！
时间：4月14日 (周四，17:00-18:00)
B站直播链接：http://live.bilibili.com/21928325
宋博为
2021级市场营销与数字化管理硕士项目在读生
大家好，我是宋博为，本科毕业于西南民族大学金融学专业，在本科学习阶段我越来越意识到数字化在金融行业以及其他行业的重要性，再加上我对科技一直有着浓厚的兴趣，为了更进一步了解大数据以及为以后的职业生涯做准备所以我选择了这个专业。在里昂上商学院我认识了很多朋友，有幸与43个国家的同学一起去学习，扩展了我的国际视野，也让我更加自信去从事大数据分析。
行程安排
3月5日
出发抵达旧金山3月6日
上午渡轮游览，穿过Golden Bridge，环绕Alcatraz.3月7日
9:00-9:10 行程安排简单介绍
9:10-11:00 介绍硅谷和旧金山的生态系统
嘉宾：共同创始人Boris 来自 Ramp Up Lab
11:30-12:30 介绍Pinterest广告和机械学习的实际应用
嘉宾：工程师主管 Sean 来自Pinterest
13:30-14:45 数字化营销和其它领域的自然语言处理
嘉宾：产品负责人 Audret和人工智能应用负责人 Gregory Renard 来自Cerebra Technologies
15:00-16:30 市场分析
嘉宾：咨询 Alban和 MacDara 来自 Sia Partners
3月8日
9:00-10:20 数据科学的实际应用
嘉宾：产品分析总监 JP 来自Meta
10:30-11:45 在数据科学后面的“科学家”
嘉宾：科技公司CEO，执行咨询和董事会成员 Marylene
13:30-14:45 怎麽让初创企业成长
嘉宾：总理 Ludovic 来自 Clipchamp
15:00-16:30 智能决策
嘉宾：决策总理 Laurent, 数据总理 Pascal 来自Aera
3月9日
9:00-10:20 Salesforce是怎麽用人工智能和机械学习模型处理定制化的消息
嘉宾：Sonia和Julia来自Salesforce
10:30-11:45 开放创新，和未来的投资市场
嘉宾：Arnaud来自法国银行
13:30-14:45 SEO/SEM的本地化考虑
嘉宾：Patrick来自change.Org
15:00-16:30 运用人工智能和机械学习算法对市场项目进行推荐
嘉宾：Sarah 来自 TheRealReal
3月10日
9:00-10:20 爲什麽在数据上面的投入要比消息的投入多
嘉宾：产品副总 Alon 来自intuit
10:30-11:45 未来的数据可视化
嘉宾：CEOE lijah来自Notable
15:00-16:30 网络道德
嘉宾：法律与社会实验室 Julie 来自斯坦福大学
3月11日
9:00-10:20 初创企业的决策沟通文化篇：San Francisco
*通过海关就顺利抵达了，trip也开始了
没去旧金山之前我所听到的淘金热。 爱之夏。 硅谷。 旧金山就像一条变色龙：每隔几十年，它就会改变。到了这座城市，开始了解这些文化从不同的人身上，这座城市似乎对每个人都有不同的意义。 这是一座充满希望的城市。我接触最多的是旧金山的创业者这些天，我发现他们有一个很大的共同特性，就是很有激情，热衷于自己的事业，随时准备结交朋友，每个人来到San Francisco或者说是硅谷，他们都有自己的执念，与其说硅谷是一个创业区，不如说硅谷是一种创业精神，每个人都被硅谷的精神（自由，包容，希望）所感染。
其次给我印象最深的是California Vibe，这里的人都很悠闲，不会因为事情而感到压力，而且性格轻松......就像一个花很多时间在海滩上闲逛的人。 还有现代嬉皮士类型——非常自由的人，可能是环保主义者，热衷于各种进步事业，热衷于纯素食品，热衷于新时代和/或新异教精神，并且可能将自己定义为社会正义战士。我遇到的符合这种刻板印象的女性多于男性。
学习心得篇：
Data Science：
在听过很多嘉宾的分享之后，我更加了解了AI 现在的发展方向，以及我们能用AI所能实现价值，公司可以运用AI实现决策自动化，信息存储自动化，以及语言筛选，我们也了解到对于一些大公司，他们是怎麽把这些算法运用到他们的实际工作当中，以及他们所面临的很多困难。这些对我的职业生涯发展很有帮助，也进一步了解到这个大数据的未来。我最感兴趣话题可能就是原宇宙的概念，这次我们也有机会跟Meta的员工交流，也了解到了他们的理解。以及AI算法在数据处理中的最主要过程（如何转换非数字文本到数字文本），以及Pintrest是如何运用这些到他们的市场数据中的。
*来自Notable演讲
未来的数字可视化，以及如何把可视化的数据做出美感和可视化的整体流程，正如 Marylene Delbourg-Delphis 所说：“想想所有可能的问题和所有你没有的答案。” 虽然数据可能是错误的应该是显而易见的，但有时我们无法超越我们所看到的，或者比我们狭隘的思维方式更进一步。 超越第一层，我们应该积极寻找负面因素，思考如何避免偏见。 “探索您的数据告诉您的信息不会浪费任何精力” - Alon Amit（Intuit 产品管理副总裁）。
*来自Marylene演讲
*BNF银行如何扶持初创企业
在数据背后的科学家，介绍了数据是不会骗人的，只是取决于我们怎麽展示他们。正如 Aera Technology 的 Laurent Lefouet 和 Pascal Bornet 所说的决策自动化，决策智能是一个关于如何将推理数字化的非常有趣的概念。 不断收集所有可能的数据以及每个决策的结果以改进算法并做出更好的决策是关键。 这项技术听起来好得令人难以置信，并遭到了与两位演讲者进行激烈讨论的学生的怀疑。 整个星期与演讲者的所有问答都非常丰富。
*决策智能的结果，根据结果爲导向
Digital Marketing：
我最大的收获就是，由于欧洲和美国的法律不同，欧洲更严格与于保护客户的所有隐私以及他们的数据权益，所以理解这一点，要如何去更正或者说去适应不同的市场战略。以及公司是如何根据自己的市场战略去配置他们的KPI。
来自 Pinterest 或 Salesforce 等公司的几位演讲者强调了一件事——将客户和他们的利益放在首位。 收集数据和投放广告是一回事，但如何提供无缝体验才是真正的艺术。
Salesforce 如何运用人工智能去分配定制化的消息
以客户为中心是每项战略的核心——但客户能走多远？ 在我们访问硅谷的那天，我们深入探讨了道德问题，并以美国前总统的著名例子讨论了用户的言论自由可以走多远以及在哪里划清界限。
创客精神：
总结成一句话如何能成功创业就是：发现一个问题，运用公司的产品和服务去优化或者解决这个问题。相信自己所做的事情。还有就是抓住机会和运气。