《黑客帝国4》明年一月就要续播了，作为一个社会顶梁柱中年人，再回顾前三部的剧情，今天仍然是百看不厌的经典！无论从题材、动作、科幻概念和哲学意义等哪个维度看，都是完美的！也只有 The  Wachowskis两位导演之后创作的电影《云图》和美剧《超感八人组》可以媲美了！

时隔20多年后，再来重温这部电影不光是因为马上就要上映的第四部。也不是因为我们里昂商学院今年开了新的项目MSc in Data Science&AI Strategy。（这又不是影评，当然是来恰饭的）主要是因为片中的两个概念：人脑接口和矩阵世界，都在2021年活久见了。

电影中，人工智能控制了人类的身体，创建了the Matrix（理科生翻译成矩阵；文科生经常翻译成环境、孕育…摇篮；生物学又可指母体），以便AI将人类的意识传输到矩阵世界，为的就是让人类相信这个环境是真实的世界，以此达到精神和物理上的双重控制。

说到这，大家应该想到了今年年底，Facebook正式更名为Meta，元宇宙的概念被冲上了热搜，一时间万物皆可元宇宙。

社会顶梁柱中年人一时间不知道是惊是喜，还没负担得起房价，元宇宙的房子也已经买不起了！

那类似的课程会不会有呢？当然！在新项目DSAIS中，类似Cloud computing，Data visualization，System thinking&sustainability等等。

再回到电影，在这样一个虚拟世界中，总有1%的人觉醒，对这个世界产生了质疑，并逃脱离开了矩阵世界。他们并通过一种电脑操作系统，运用黑客技术，再讲自己的意识传输回矩阵世界，为了使得更多人的能够觉醒，并离开这个被支配的世界。这一套技术还有另一个功能：快速学习！

所以，又是今年年底，马斯克投资的脑机接口公司成功读取了实验猪的脑补数据。并让一只大脑被植入芯片的猴子，用“意念”玩儿了电子游戏！在他的展望中，在未来几年，植入芯片和做个近视眼手术一样容易。

新项目DSAI中也有：Machine learning，Neural nets for structured data等课程。

由电影和现实都可见，技术始终是推动人类文明的无尽驱动力。在不远的可预见的将来，是否真的有一天如电影描述的一样，人类文明会因为自己迈出了自己无法承受的一大步，芭比Q了？我们不得而知。但是我们清楚地认识到，当技术为我们带来便捷，创造价值，数字虚拟货币或世界为我们增加无线可能性时，我们必须警惕，人类对未来的想象，不能被“机器”和“科技”所支配。

因此呢，Applied CSR，AI&Ethics这样的课程也在我们的新项目中有很重要的位置。

另外为了保护并预防数字虚拟世界的健康良性发展，里昂商学院也有针对网络安全设置的MSc in Cyber Security&Defense课程！（耶，谁说一饭不能二恰）

在《黑客帝国1》影片开头的地方，男主角Neo被提问：

吃蓝色药丸（精神继续正常生活在矩阵世界）

吃红色药丸（去往真实又残酷的肉体现实世界）

如果是同学你，你会怎么选择呢？

哪种选择更好，影片中其实没有给出答案，而是用非常哲学的方式引人深思。回顾《黑客帝国2》的结尾处《黑客帝国》系列最难理解的架构师的对白。架构师（其实是一种程序）设计了第一个完美的矩阵世界，不符合人类行为准则，0%接受率；创造了第二个地域世界，0%接受率，也崩了；第三个矩阵开始，引入了先知（也是一种程序，那位卷发老奶奶）的思想，提出允许接收人类的自由意志，也就是出现了“选择”。回顾整个系列，大家如果把先知的所有对白抽离出来，不难发现，先知其实从来没有做过预判，她只是起“引导”作用。“引导”孟菲斯去找到救世主；“引导”崔妮提爱上救世主；“引导”NEO相信自己是救世主并作出选择。（这里就不再多展开解读了，豆瓣上有很多很多。）

同学们有没有发现，无论是在我们现在还未完全了解的数字虚拟世界，其实最重要的还是“人”！也就是你！我们要知道对于人工智能领域你的理解，你的想法和你将会作出的选择！这就是我们项目录取的最重要标准！

最后我们看看电影导演The Wachowskis，沃卓斯基姐妹，原称沃卓斯基兄弟，也不对，也或称沃卓斯基姐弟。哎，反正就是两位非常有深度的肥宅。她俩就是Early Maker最典型的代表啦，有想法，有行动力，有深度~

而小编我，只是个始于颜值、忠于颜值的普通社会顶梁柱。

法国里昂商学院开设的新项目——人工智能与数据科学专业硕士

单看这个专业名称，感觉不应该是一个妥妥的工科专业吗？

我们不妨先来看看学校是如何定位这个项目的：在官网的专业介绍中可以了解到，这个项目的主旨在于填补在商业和人工智能高等教育之间的差距，为学生提供在理解、体验和实践中获得关于人工智能重要知识的渠道。为此，项目结合实践体验和学术活动，引导大家学习如何思考、设计和应用AI程序，并且做出负责任的数据治理及业务战略的过程。

而在专业课程介绍中，课程高度融合了数据科学和人工智能方面的理工科知识以及传统的商科知识，并非单纯的技术性课程，比如Data science and AI Booster&Transforming Business(数据科学与人工智能助推器与商业转换)、Machine Learning and Data science Fundamentals&AI and Human Persepectives(机器学习和数据科学基础&人工智能和人类视角)、Advanced Data science&Deep Neutral Networks(高级数据科学与深度神经网络)、AI Business Applications&AI Responsibility(人工智能商业应用与人工智能责任)

这些课程中，除了涉及到一些数据科学、Python、大数据分析、人工智能的知识之外，还涵盖了数字化营销、品牌传播、人工智能的历史发展及社会影响、人工智能在商业领域的最新应用等内容。

应该说，从该项目毕业的学生都无疑会具备数据分析、人工智能及传统商科的多重技能，从而能够更好地应对不断增长的人工智能驱动的战略和实践的企业招聘需求，可以胜任AI Strategist、AI project leader、Business Intelligence Consultant以及大数据分析、数字营销分析等多个岗位。

师资介绍

Imène BRIGUI

Associate Professor - Artificial Intelligence, emlyon business school

Jean SAVINIEN

Associate Professor-Data Science,Mathematician,emlyon business school

那么，作为一所商学院，为什么要开设人工智能与数据科学硕士这样一个专业呢？这与学校在就业市场方面的敏锐度是密不可分的：结合市场需求和学校特点，开设有竞争力、能够更好应对未来发展趋势的专业项目，不正好是包括里昂商学院在内的法国一流商学院一直以来的最为显著的特点吗？

人工智能和数据科学就业市场增长持续强劲

根据TalentSeer公司的报告，AI人才需求2016-2019年均增长高达74％，其中机器学习/深度学习工程师、数据科学家、AI研究人员、和算法开发人员需求最高。随着AI技术的成熟，产品开发管理和商业化的人才需求将大量增长，AI人才将更多投身于金融、医疗保健、零售、农业等应用行业。

2021年2月，智联招聘发布的《2021年互联网产业求职指南》也显示，互联网招聘需求中技术岗位占2成，产品、设计岗竞争激烈，软件研发人才需求最高，人工智能岗位高薪且处竞争洼地。此外，工业互联网加速了AI人才跨界制造业，跨界AI人才身价也水涨船高。

人工智能岗位薪酬高、竞争低

从求职竞争程度看，2020年互联网产业竞争最激烈的岗位为设计和产品，平均28.5人争抢一个职位的技术岗。与之形成对比的是正在兴起的人工智能岗位，由于当前人才供给尚不完善，形成了竞争热度低、招聘薪资高的引才局势。算法工程师是进入招聘职位数排名前20的人工智能类岗位，随着数据挖掘、机器学习等技术在行业中成为燎原之火，精通算法的人才有着更广阔的职业发展空间，薪酬也较高。

数据来源于智联招聘

商科类专业缺乏信息技术类的素质，所以需要信息技术方面教师作为“过河的人”给予引导。里昂商学院开设的这个全新专业的课程设置将帮助学生在学习专业商业课程过程中接触更多的IT前沿技术知识，为加快新经济、新管理、新金融、新商科人才培养创造条件。

人工智能和数据科学已经被大量雇主确定为关键技能，并代表就业市场中快速增长的领域，对于希望从事领先科技行业或成为企业家的人来讲是非常必要的学术基础和技能。项目主任提到：“我们认识到全球面临的重大社会和经济挑战。因此，我们将与主要合作伙伴一起，消除高等教育和毕业生就业的障碍。这门跨学科领域的课程将使学生成为更有竞争力、有信心和有创造力的新型人才，能够为以商业为核心的问题选择适当的人工智能和数据科学工具，并进行分析，从而为管理层的决策提供数据支持。里昂商学院将为你的明天推开一扇窗。

MSc in Data Science & Artificial Intelligence Strategy

人工智能和数据科学专业硕士项目概况

•18个月学制，全英文授课

•该门硕士课程将使你在应用层面理解和掌握人工智能和数据分析的技能，适合所有背景的学生学习，不需要先前的理论知识。你还将学习使用Python、R、Julia、Weka、AWS、MS Azure、SAS、SPSS和Excel等工具。

•非技术性的软技能也是你在任何行业取得长期成功的关键，软技能包括数据驱动的决策、批判性思维、商业头脑和企业家精神、有效沟通、团队合作和领导能力。

•核心课程：机器学习、大数据、可视化分析、政府数据分析、大健康数据分析、数字营销、人工智能安全与项目管理、管理咨询、企业家精神与创新、商业领导力技能发展。

•就业方向：人工智能和数据科学专家、商业分析师、分析顾问、科技顾问、数字营销分析师等。

•授课地点：

法国里昂商学院巴黎校区

法国里昂商学院亚洲校区(上海)

入学要求及学费

•大学本科毕业生，专业不限

•英语成绩(托福、雅思或托业均可)

•法国里昂商学院数字化评测(对于思维逻辑，分析和解决问题能力，职业规划，申请动机，英语水平等方面的综合测试)

•学费24,900欧元

•免120欧元申请费