伴随着人工智能、物联网、5G等前沿科技的发展，新一轮产业变革正在加速兴起，推动制造业高质量发展成为各国经济的发力点和国家竞争博弈的战略重心。智能制造是中国制造业发展的前进方向，5G来临之际，智能制造将结合人工智能、物联网、大数据等技术，进一步改变产品配置、生产计划和实时决策，通过物联网将人、产品和设备连接起来，使得人类和机器协同工作，从而创建更弹性高效、更具成本效益的流程，优化盈利能力。

2019年11月20日下午，“新制造·5G新一代技术之下的智能制造高峰论坛”在北京高顺云港新能科技园云港大厦A座二楼会议室成功举办。这是继“新金融”、“新零售”、“新医疗”等系列论坛之后又一个“early maker”创新系列活动。北京邮电大学—法国里昂商学院GEMBA项目联合法国里昂商学院华北学生校友会、北邮-里昂GEMBA校友企业—北京高顺云港科技园共同举办，业内及学界多位专家学者共同出席。

在论坛开始之前，参会嘉宾及学员、校友共同参访了高顺云港新能科技园及园区代表企业北京建工建筑产业化投资建设发展有限公司。北京建工相关人员为参访嘉宾介绍了北京建工的发展理念、现代化建筑技术以及北京建工的发展前景。

下午两点论坛正式开始，由2018春GEMBA学员北京晶兆信息科技发展有限公司总经理王炳森担任主持。他首先对北邮-法国里昂商学院GEMBA项目、到场嘉宾及北京高顺园区进行了详细介绍。随后华中数控董事长、工信部04专项总体组专家、华中科技大学教授陈吉红；TD产业联盟秘书长、工信部03专项总体组专家杨骅及瑞士百超集团副总裁李孟舟三位嘉宾分别作了主旨演讲。

陈吉红教授在题为《数控机床智能转型升级》的主旨报告中，介绍了作为行业龙头企业的华中数控及发展国产数控系统的重要战略意义。并重点分析了我国数控机床行业转型升级的新形势。

陈吉红教授介绍道，机床的演化经历了由人工直接控制的手动阶段、数字化+机床的数控阶段，现在正在进入智能化阶段。陈教授认为，智能机床的发展趋势表现在以下几个方面，第一、传感器技术在数控机床上应用；第二、网络技术不断与数控技术融合；第三、智能化功能初步呈现。

中国机床向高档化转型升级，缩小了国际差距，实现了“跟跑”，但仍不足以打破国外几十年积累的工艺经验、品牌和产业生态圈，导致我国仍然大量进口国外机床。陈教授认为，加快新一代人工智能技术与数控机床融合应用，将为数控机床产业带来新的变革。这将是中国机床行业“换道超车”，最终实现从“跟跑”到“领跑”的重大机遇。

TD产业联盟秘书长杨骅教授以《5G时代智能制造发展趋势与前景预判》为题，从什么是智能制造、全球5G发展、5G赋能智能制造、5G智能制造探索与展望等几个方面进行了主旨演讲。杨骅教授认为，5G技术是新经济时代关键使能技术。5G解决了人与物、物与物的互联，面向全社会，建设智慧城市、智慧交通、智能制造、智慧医疗、智慧农业等。杨教授认为，中国的5G产业终端优势显著，但芯片仍然受限，5G产业链短板亟待突破。

他指出，5G商用部署与行业融合创新仍存在问题与挑战：第一，通用芯片与基础技术、中高频关键器件、测试仪表等薄弱环节亟待突破；第二，产业链整体尚不成熟；第三，5G创新应用仍处于延时阶段；第四，应用创新方面，尚未形成基于5G的应用创新企业、尚无颠覆性5G应用与商业模式出现。

他认为，增强移动宽带、海量机器类通信，高可靠低时延通信的5G场景将满足不同行业数据传输需求。中国产业政策驱动制造不断迈向“智造”，5G标准不断完善，使能智能智造应用场景不断拓宽，5G时代智能制造发展将在新发展机遇中不断转型升级，为全球制造业的发展贡献中国力量。

瑞士百超集团副总裁李孟舟在《通向钣金智慧工厂的转型之路》的报告中，从企业发展的角度，分享了智能化在企业中应用，及对企业转型的重要性。他指出，国内制造企业存在着如核心零部件和技术受制于人、工艺装备水平低、创新不足、缺乏中高端技术人才等普遍问题。

他介绍道，百超的智能工厂在钣金制造行业率先走向了智慧转型之路。百超拥有激光切割自动化和折弯自动化全球领先的解决方案；控制化生产实现实时查看设备状态和生产进度；订单的规划、生产及统计工作实现自动化；物料订单及供应的自动化；预测性维护系统自动规划保养时间范围和工作班次；自适应计划提供完整的生产概览，对生产计划进行灵活应变。

论坛后，活动进入圆桌会议环节，由2018春GEMBA学员奥托马克科技创始人李娟主持。北京邮电大学经管院刘克选教授、华中科技大学博导陈吉红教授、2018春GEMBA学员施洛特汽车零部件（天津）有限公司市场销售部经理刘萱、2019春GEMBA学员北京机床研究所部长助理李丽等学界及业界专家学者共同参与会议研讨。

智能制造中人工智能的应用难点?

刘克选教授表示，与国际水平相比，目前我国整体产业较落后，工业制造面临材料差距大、工艺水平低、管理模式落后、匠心精神缺乏等方面的问题。他认为，匠心精神是工业制造方面最重要的因素，在智能制造的过程中，我们不仅要有技术的支持，更重要的是要加强自身的内部修为。陈吉红教授指出，人工智能在与数控技术结合时，缺乏异常、负面样本数据。人工智能的知识积累、训练、模型成熟的过程比较漫长，影响了生产成效。他认为，重要的不是如何用人工智能，而是提高生产效率，带来生产效益。李丽女士从自身工作性质出发，提出做研究需要将技术行业与新技术相融合，但是在国防重工领域，新技术的应用面临着信息安全方面的难题。刘萱女士以德国企业为例，指出匠心精神在家族企业中的重要作用。她表示，德国工业之所以能引领全球，一个很重要的原因，是德国企业中家族企业对社会经济发展起到重要的支柱作用。家族企业非常重视技术的应用，以技术引领经济发展。

中国没有经历工业革命，如何实现人工智能制造，与德国工业4.0相比，我国的工业存在哪些差距？

对于这个问题，陈吉红教授表示，人工智能对智能制造起到锦上添花的作用，想要“添花”，首先要绣好自己的“锦”，打好自己的基础。刘克选教授认为，虽然没有经历过工业革命，人工智能制造面临诸多难点，整体落后于发达国家，但在很多产业如高铁等已经做到了全球一流，我国有巨大的市场需求与政府强大的行政能力，我们有能力，有信心，在新时代新技术上做的更好。李丽女士指出，中国的市场空间及需求较大，但是制造工艺等方面缺乏原始创新，这就需要我们不断夯实自己的技术基础。刘萱女士表示，德国工业之所以能够很快做到工业4.0，源于强大的工业基础及先进的智能管理理念。随着中国经济不断上行，中国市场空间越来越大，国际先进技术不断实现本土化，这对我国智能制造起到正向的关键作用。

论坛最后，法国里昂商学院GEMBA项目主任张伟伟老师做了总结致辞，在致辞中，他对所有参会的嘉宾、校友及学员的莅临参会表示感谢。他表示，此次论坛增进了同学们对新一代智能制造产业未来发展趋势的理解，为GEMBA学员及校友搭建了高端的交流平台，希望通过这个平台，促进GEMBA学员们之间相互学习交流，增进相互合作。

论坛后，参会嘉宾与校友、学员们进行了合影留念。至此，新制造·5G新一代技术之下的智能制造高峰论坛圆满落幕。