乍一看，数据和医疗健康是互不相关的两个名词，但其实医疗健康领域蕴藏着大量的隐私数据。 而医疗健康领域内的大数据应用也正在蓄势待发。

根据《2017-2025全球医疗健康市场中的大数据应用分析和预测报告》显示，医疗行业的大数据产业价值预计将在2025年达到687.5亿美元。

挖掘巨大的潜力

在工业，环境管理，交通和教育等众多领域，大数据正扮演着行业革新者的角色。 但事实上，最有可能因大数据产生深远影响的行业是医疗健康领域。 医疗健康领域的大数据分析在可预防疾病控制、降低医疗成本、预测疫情爆发和整体改善生活质量等方面具有巨大潜力。

根据麦肯锡的报告显示，经过20多年的稳健发展，医疗健康方面的费用支出目前占美国国内生产总值的17.6％ — 比美国一个州的财富预期基准高出近6,000亿美元。换句话说， 未来很有可能在医疗健康方面实现效益的最大化，医疗健康分析是减少相关费用的有效手段。

通过健康跟踪实现疾病预防

未来，大数据在医疗健康方面的一个主要运用是可以通过追踪病人的健康情况从而预防疾病的发生。 现在，专家们可以监测病人们的心率、睡眠习惯、血压和血糖水平。 在过去几年，医生往往需要通过看诊或是验血才能获取此类信息。 但现在，他们可以通过病人的日常生活获取相关数据，并提前预警。这对某些疾病的预防将起到至关重要的作用。

苹果公司的智能手表iWatch具有监测心率和心跳异常的功能。医生们可以在这些数据的基础上进行进一步挖掘。

可预测的健康医疗

另一个机会是对疾病的可预测分析，这将使医生在疾病发展到难以控制的程度之前诊断并治愈它们成为可能。 目前，例如IBM Watson等程序已经用于模式识别，并成为诊断环节的一部分。 而在检测和诊断癌症方面，机器学习算法分析比人为分析更精确有效。 事实上，Watson诊断癌症患者病例的成功率已经达到90%。

隐藏在数据背后的真相

医学研究的一个常见问题是其问诊结果通常是基于受访患者在看诊过程中对自己行为和习惯的描述所得。 但许多患者会担心袒露病情影响自己个人形象而选择隐瞒病情。 举个常见例子，患者往往不会向医生如实告知他并没有遵照医嘱按时服药。 由此可见，由于受到主观意愿影响，想要获得优质的病理数据会变得十分困难。

但通过智能手机或智能手表采集得的病理数据却能轻松成为优质数据。因为这种类型的数据比较中立且客观，不会“说谎”。

治疗诊断才是健康医疗大数据的关键

借助于大数据的帮助，问诊的主要问题将不再是主观性判断而是治疗。 由于数据收集的平台和渠道纷繁复杂，因此医疗健康领域的数据量确实惊人。预计到2020年，医疗健康领域的大数据存储量将达到2,312艾字节。

在未来，我们面临的挑战将不再拘于数据，而是在于人才的匮乏。 我们将需要许多可以分析和解读大量数据的数据专家人才（例如数据科学家，数据工程师，首席数据官）。

在这个深度数字化转型的时代，拥有医疗健康背景、又懂得数据分析的复合型人才显得尤为抢手。而法国里昂商学院的健康产业数字化管理硕士课程能为学生提供成为健康医疗领域人才所必需的的各种战略性技能。