提到人工智能，我们首先想到的就是Chat-GPT热潮，不久前升级更新的4.0版本，其涉及的知识领域更加广泛，它的文本、图像和音频处理能力一直在不断升级迭代，回答也在模型训练中变得更加精准。国内还根据其使用模式和算法衍生出了众多不同领域的智能化语言工具。

然而近期，人工智能领域又经历了一次动荡，在微软开发者大会Build 2024上，微软公司CEO Satya Nadella宣布了微软开发的全新AI技术升级Copilot+PC——它无需链接云端，实时提供帮助，是拥有更高生产力，但更加低耗能的得力工具。

Satya Nadella说，“三十多年来，微软对于计算机一直有两个梦想——首先是让计算机理解我们，而不是我们去理解计算机；其次，在信息不断增加的世界中，让计算机帮助我们根据信息有效地进行推理、计划和行动。人工智能浪潮已经为我们的梦想找到了答案。”

AI快速渗透生活

Copilot+PC AI——其实我们不难从名字上就发现它全新的运作方式和理念，它将从本地PC端口给予直接的支持，简单来说它将作为一款嵌入集成式AI作用于Microsoft的软件中，无需联网，它可以访问您的工作情境，提供相关的建议和帮助；或自动执行应用程序中的重复性任务，如格式化文档、创建摘要或生成报告等等。

不论对于学生还是职场人来说，这项技术一旦全面投入，对于大家在任务/项目行进上又是一项非常有效的助力，其中Team Copilot甚至可以作为团队会议主持、小组协作者、项目经理等，帮助跟进项目进度提升全体的合作效率。

Microsoft 365 Copilot在2023年3月才正式发布，而从当时作为嵌入Microsoft软件的集成式AI，到如今具有可定制性，更智能化地为团队协作助力，只用了一年多的时间。其更新迭代的速度大家有目共睹。

成为AI决策发展主导者

在技术快速进步和各行各业对数字基础设施日益依赖的推动下，未来市场对数字化相关专业人才的需求将十分巨大。根据世界经济论坛《2023年未来就业报告》，人工智能和机器学习专家、数据科学家、大数据专家和流程自动化专家等岗位将大幅增加。据预测，到2025年，全球仅人工智能相关行业就需要约9700万专业人才。

另外，根据国际数据公司 (IDC) 的报告，全球人工智能领域的市值预计将在2025年增长至超过7000亿美元，全球2000强企业将把40%以上的核心IT支出用于AI相关项目来推动产品和流程创新。此外IDC还指出，AI的快速发展将对就业市场环境产生深远影响。虽然AI技术的应用可以提高效率，但也需要应对由此带来的技术缺口和治理风险。到2026年，由于AI、云计算、数据安全和其他新兴技术领域的培训不足，65%的企业可能无法充分实现这些技术投资的价值。

当重复性的工作被替代，工作效率要求不断提高；AI成为工作流程中的必需品时也就意味着，如果你自身没有足够的AI相关专业知识，很容易就被市场所淘汰。

AI未来发展领域

如今市场对AI的变革能力抱有很大的期待，那么AI的未来发展重心又将落在哪里？我们可以大致总结为以下几个方向：

• 强化学习与自主学习

强化学习是当前AI研究中的一个重要方向，让AI的实际应用与环境交互并从中学习，改进其行为策略，提升任务完成的效率和效果。这种技术在机器人、自主驾驶和游戏等领域有着广泛应用。

• 自然语言处理与理解

提升AI对话的自然度和理解能力，实现更复杂的任务；提高翻译的准确性和上下文理解能力；生成高质量的文章、报告和摘要。

• 计算机视觉与图像识别

增强AI对图像和视频内容的理解；高环境感知和决策能力以实现更安全的自动驾驶技术、医学影像分析等。

• 多模态融合

对文本、图像、音频等多种数据形式一起进行综合分析，以实现更智能的决策和理解，甚至实现通过情感识别生成更精准的用户行为预测报告。

• AI伦理与公平性

AI决策过程更加透明，增强用户信任度；保护用户的隐私和数据安全。

• AI与边缘计算

将边缘计算技术与AI结合，可以提高数据实时处理、分析能力和响应速度，在智能家居、智慧城市、工业自动化、医疗监护等领域广泛应用。

• 量子计算与AI

利用量子计算加速AI算法的求解过程；提升对海量数据的处理能力，推动AI技术的进一步发展。

• AI在新兴领域的应用

精准医疗：个性化治疗方案、药物研发和基因分析；

环境保护：智能监测和管理自然资源，预测和缓解自然灾害；

教育：个性化学习、智能辅导和教学资源优化。

法国里昂商学院在本科和硕士分别开设了人工智能和数字技术相关的学术项目，并且细分了不同的领域，从理论到实践帮助学生们打下坚实的基础，希望学生们能够在人工智能时代增强自身竞争力。

数据科学与企业社会责任双学位学士项目由法国里昂商学院和里昂中央理工共同授课，完美结合了工科与高商两种类型学校的优势。首先在专业方面，学生将在课堂中打下数据科学专业知识基础，考核并获得多方专业证书，深入学习人工智能领域的专业案例，进入市场实践感受，并结合当下社会热门话题——企业社会责任，具备多项专业技能。

对于本科学生来说，很难在入学之初便有一份非常详尽的职业规划，里昂商学院要求学生每年都需要完成至少3个月的实习，从大一起就关注学生的就业规划与实习情况，目标让学生在每一次实践机会与实习中能够更加明确自身能力的不足，希望在哪个行业深耕，找到自己未来的方向。

第三年，学生可以根据自身意愿决定细分方向。同时，学校与专业实验室合作，部分课程将围绕实验室的项目展开，真正做到了在实践中学习。里昂商学院还将和里昂中央理工共同支持学生自主开发创业项目，培养学生创新及领导力等一系列软技能。

另外根据麦肯锡公司的预测，直至2030年，市场对STEM职业 (Science, Technology, Engineering, Mathematics) 的需求将大幅增加23%，那么对于有数字化技术相关基础及兴趣的学生可以选择数据科学与人工智能硕士项目 (DSAIS)，让自己成为数据科学、人工智能方面的专家，在未来的数字化开发项目中成为领导者，进一步探索商业模式，挖掘技术领域全新的方向。

DSAIS项目每年还会邀请多家企业负责人来开展讲座，分享行业经验，学生还拥有短期及长期游学机会，亲自体验了解各行业领域公司的运作模式及市场文化，更直观地感受全球发展趋势。