去年《经济学人》有一个封面强调：数字、数据是未来的石油。

从工业经济到后工业时代，再到而今的数字经济时代，数据已经逐渐成为商业社会最重要的资产，我们正在迎来大数据、人工智能、网络、云计算等构建的全新的“狂歌热舞”时代，我们准备好了吗？

8月17日，里昂-北邮GEMBA项目在北邮举办“创客说”专题研讨会，特邀《经济学人·商论》执行总编辑吴晨先生为大家带来关于《人工智能与数学经济》的话题分享。

吴晨先生此前他担任欧洲金融（亚太区）总编辑。2005年至2009年, 他担任《财务总监》杂志主编。在记者生涯中，他曾在新华社国际部、彭博新闻社新加坡分社和《商业周刊》香港记者站工作。

吴先生的研究范围广泛，涵盖国内最新的科技趋势，诸如人工智能、大数据与自动化，以及它们对商业的影响；创新的驱动力，以及管理领域里的最佳实践。

相对于发掘技术背后的细节，吴晨更多关注技术将如何推动商业、社会的发展。他指出，眼下是后工业时代带数字经济时代的重要转型时期，具体表现在算力的不断提升，数据的越来越庞大，算法的越来越精准。

对此，吴晨认为：人工智能是未来的“电力”。从个人日常工作管理，到承担企业大量重复人力投入的繁杂工作，到医疗、财务、营销等专业领域，人工智能都能找到其应用的模式。在可以遇见的未来，人工智能会变得越来越便宜，这就意味着供求关系的改变。人工智能做得最好的一件事就是预测，当预测越来越便宜越来越可靠，就会变得越来越普及。

面对人工智能应用越来越普及的数字经济时代，我们人类需要掌握的技能，便是习惯与机器合作，吴晨将这个能力称为“AIQ”。

基于大量已知数据的工作，机器能够做得更快更好，而设计最初的创意，最终对“更美”“更好”的判断以及沟通协作工作，则是人所擅长的。人工智能给我们带来的改变，绝不是简单的工作被替代，而是从工作流的角度去看去分析。

历史告诉我们，任何一个新技术的应用总是需要克服各种各样的困难，面临各种各样的压力。历史告诉我们，任何一个新技术的应用总是需要克服各种各样的困难，面临各种各样的压力。里昂-北邮GEMBA项目高瞻远瞩，立足长远发展，启发企业领导者去更好地拥抱未来，在数字经济趋势中把握前沿视角，在技术冲击中收获机遇。