经过多年人工智能领域的探索，2018年10月，法国里昂商学院正式成立人工智能研究中心，旨在帮助学生通过运用人工智能，多维度解决工作、生活中遇到的实际问题；同时应对日益增长的对人工智能培训的需求。

利用人工智能（AI）革新教育体验早非奇事：追溯到2012年，美国一个专门研究继续教育的博客就已列出AI重塑教育的10种方法。不过，个性化教学和自动评分系统等解决方案当时仍处于酝酿阶段。

时至今日，机器学习、大数据和虚拟助手等发展已对教育产生了极大影响。美国人Ashok Goel教授发明了一款可回答学生问题的虚拟助手，即Jill Watson（初级助手）。同时，法国里昂商学院于2018年1月与IBM签署全球合伙协议，共同开发大数据驱动型就业助手。与“基础GPS系统”相似，该助手可以预测就业市场趋势，提供全新的培训和支持模型。

这些事例不胜枚举。可以肯定的是，AI的影响已从三方面得以体现。AI正在改变企业所需的技能，改变教学内容，形成一种革命性的教学方法。

AI正在扰乱职场

在健康领域，AI正逐步超越并取代放射科医生。无人驾驶汽车技术也正处于迅猛发展阶段。银行和人力资源领域中，越来越多的低附加值工作不断被自动化取代。

以人为本

AI应用的加速发展推进了劳动者技能的改变。随着智能化工具、机器和程序等互动频率增加，劳动力市场需要更先进的科学技术来管理和设计AI相关程序。

然而，社会和情感技能仍然必不可少。虽然后者难以被完全取代，但它们与技术的完美契合也至关重要。

简言之，人机互动是这一领域战略讨论的核心。因此，高等教育面临的主要挑战是确定未来工作性质，确保学生为未来做好准备。要做到这一点，就需要重新考虑教学计划和方法。这亦是当今业界讨论的热门话题。

教学AI

谈及教学AI，首当其冲的当属技术技能。工程类院校也陆续开设了专业项目和课程，参与其中。然而，如上所述，仅仅依靠科学技术远远不够，还需要培养学生的社交和情感技能，而这些技能都不可能实现自动化。

换言之，从商学院的角度来看，面临的挑战在于“要想方设法以新方式培养未来管理者，实现企业治理，”法国里昂商学院新兴智能项目主任Renaud Champion如是说。这正是法国里昂商学院2018学年开设的数字化营销及数据科学硕士项目的立项之本。

但是，AI本身就是一个研究领域，我们不能只将难题抛给数学家。人工智能驱动商业模型的转变、算法面临的伦理和社会学问题以及管理者地位的变化等，都是课程在设计和发展中面临的难题。基于这些原因，法国里昂商学院成立了AIM研究院，专门研究AI为管理带来的机遇和挑战。

此外，这些学科之间并不冲突。事实上，要应对这些挑战，需要一种多元化、跨学科的方法。我们希望学生在接受培训后，应具备综合技能，能够真正面对挑战，切实满足企业需求。这正是法国里昂商学院招收具有较强高等数学背景学生的原因。

Renaud Champion //
法国里昂商学院新兴智能和AIM研究院主任